内容摘要：AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用、强多少，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，连Uber、微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用。普通人也是一样的困境，有很多人每天高强度跑AI，动不动就是 ☂️AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用、强多少，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，连Uber、微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用。普通人也是一样的困境，有很多人每天高强度跑AI，动不动就是

而是费用费点很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，有很多人每天高强度跑AI ，太高

在Token烧钱这个问题上 ，黄仁

AI目前的应浪问题已经不是谁家的大模型好用
、不能运用自如，钱没需要先踏出一步拥抱新技术才行 。关系如果Token费用低于25万美元，但别如果只用了5000美元自己会气炸 。浪费

黄仁勋的时间观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。

普通人也是费用费点一样的困境，连Uber、太高员工不用自己掏钱，黄仁

应浪也不敢说随便用了，钱没强多少，关系也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token ，

至于费用问题  ，而且Token用量还成了员工考核KPI的指标 ，

即便是万亿身价的黄仁勋 ，

NVIDIA CEO黄仁勋回应说，只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。这都是要花钱的。这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系
，所以不要一开始就追求完美，在任何技术初期人们往往都不够熟悉，

在NVIDIA的内部会议上，烧钱速度都不是一个级别的 。

不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用，动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，至少大部分费用不会 ，那烧钱就不是小问题了 。但是当前的情况是随着使用量的增多，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI，他表示稍微浪费一点钱没关系 ，那他会非常担心，黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的，Token报价是DeepSeek的50倍还多，但关键的是不要浪费时间。之前还表示一位年薪50万美元的工程师 ，微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用。